Michael的笔记本

阿里巴巴的Druid连接池是一个高性能的数据库连接池，广泛应用于Java项目中。为了获得最佳性能，以下是一些推荐的配置参数及其解释：

1. 基本配置

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

2. Druid连接池配置

spring:
  datasource:
    druid:
      # 初始连接数
      initial-size: 5
      # 最小空闲连接数
      min-idle: 5
      # 最大活跃连接数
      max-active: 20
      # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      # 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句
      validation-query: SELECT 1
      # 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于time-between-eviction-runs-millis，执行validationQuery检测连接是否有效
      test-while-idle: true
      # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
      test-on-borrow: false
      # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
      test-on-return: false
      # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      filters: stat,wall,log4j
      # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
      # 合并多个DruidDataSource的监控数据
      use-global-data-source-stat: true

3. 监控配置

Druid提供了强大的监控功能，可以通过以下配置启用监控：

spring:
  datasource:
    druid:
      # 启用Druid监控
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        # 监控页面的访问路径
        url-pattern: /druid/*
        # 允许访问的IP地址，默认是所有IP
        allow: 127.0.0.1
        # 禁止访问的IP地址
        deny: 192.168.1.100
        # 登录监控页面的用户名
        login-username: admin
        # 登录监控页面的密码
        login-password: admin
      # 配置Druid的过滤器
      web-stat-filter:
        enabled: true
        # 监控的URL路径
        url-pattern: /*
        # 排除一些不必要的URL
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"

4. 其他优化建议

• 连接泄漏检测：可以通过设置remove-abandoned和remove-abandoned-timeout来检测和回收泄漏的连接。
• 慢SQL日志：通过druid.stat.slowSqlMillis配置慢SQL的阈值，记录执行时间超过该值的SQL语句。
• 连接池大小：根据应用的并发量和数据库的处理能力调整max-active和min-idle的值。

5. 示例配置

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      max-wait: 60000
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: SELECT 1
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      filters: stat,wall,log4j
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
      use-global-data-source-stat: true
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        allow: 127.0.0.1
        deny: 192.168.1.100
        login-username: admin
        login-password: admin
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"

6. 注意事项

• 数据库驱动：确保使用的数据库驱动与Druid兼容。
• 监控安全性：监控页面应设置强密码，并限制访问IP，避免敏感信息泄露。
• 性能调优：根据实际应用场景和数据库性能调整连接池参数，避免过度配置导致资源浪费。

通过以上配置，你可以充分利用Druid连接池的高性能特性，并确保数据库连接的稳定性和安全性。