Michael的笔记本

应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换，将软件从测试的最后阶段带到生产环境，同时要保证系统不间断提供服务。

互联网大厂产品发布的策略

• 蓝绿发布
• 金丝雀发布
• 灰度发布
• A/B测试

蓝绿发布(Blue-Green Deployment)

通过部署两套环境来解决新老版本的发布问题。如果新版本( New Version )发生问题要进行回滚的时候，直接通过切流将流量全部切到老版本( Old Version )上。

项目逻辑上分为AB组，在项目系统时，首先把A组从负载均衡中摘除，进行新版本的部署。B组仍然继续提供服务。

当A组升级完毕，负载均衡重新接入A组，再把B组从负载列表中摘除，进行新版本的部署。A组重新提供服务。

最后，B组也升级完成，负载均衡重新接入B组，此时，AB组版本都已经升级完成，并且都对外提供服务。

特点

• 如果出问题，影响范围较大。
• 发布策略简单。
• 用户无感知，平滑过渡。
• 升级/回滚速度快。
• 升级切换和回退比发布回滚迅速。

缺点

• 需要准备正常业务使用资源的两倍以上服务器，防止升级期间单组无法承载业务突发；
• 短时间内浪费一定资源成本；
• 基础设施无改动，增大升级稳定性。

蓝绿发布在早期物理服务器时代，还是比较昂贵的，由于云计算普及，成本也大大降低。

金丝雀发布( Canary Release )

金丝雀发布也叫灰度发布，它和滚动发布很像，但是服务的替换是用流量这个维度来做替换的而不是节点这个维度。所以金丝雀发布抽象程度更高。

结合一些业界先进的工具，其实可以做到在不增加机器的情况下流量的平滑过渡，稳定回滚，替换期健康指标检查，替换前后条件核验等，是最推荐的方案。

• 优点：灵活，策略自定义，可以按照流量或具体的内容进行灰度(比如不同账号，不同参数)，出现问题不会影响全网用户。
• 缺点：没有覆盖到所有的用户导致出现问题不好排查。

灰度发布

阿里巴巴内部有安全生产三板斧概念：可灰度、可观测、可回滚。所有研发同学必须要掌握发布系统的灰度、观测和回滚功能如何使用。

灰度发布只升级部分服务，即让一部分用户继续用老版本，一部分用户开始用新版本，如果用户对新版本没什么意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到新版本上面来。

灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。

特点

• 保证整体系统稳定性，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，影响范围可控。
• 新功能逐步评估性能，稳定性和健康状况，如果出问题影响范围很小，相对用户体验也少。
• 用户无感知，平滑过渡。

缺点

• 自动化要求高。

部署过程

• 从LB摘掉灰度服务器，升级成功后再加入LB。
• 少量用户流量到新版本。
• 如果灰度服务器测试成功，升级剩余服务器。

灰度发布是通过切换线上并存版本之间的路由权重，逐步从一个版本切换为另一个版本的过程。

滚动发布( Rolling Release )

滚动发布是指每次只升级一个或多个服务，升级完成后加入生产环境，不断执行这个过程，直到集群中的全部旧版本升级新版本。

• 红色：正在更新的实例
• 蓝色：更新完成并加入集群的实例
• 绿色：正在运行的实例

特点

• 用户无感知，平滑过渡。
• 节约资源。

缺点

• 部署时间慢，取决于每阶段更新时间。
• 发布策略较复杂。
• 无法确定OK的环境，不易回滚。

部署过程

• 先升级1个副本，主要做部署验证。
• 每次升级副本，自动从LB上摘掉，升级成功后自动加入集群。
• 事先需要有自动更新策略，分为若干次，每次数量/百分比可配置。
• 回滚是发布的逆过程，先从LB摘掉新版本，再升级老版本，这个过程一般时间比较长。
• 自动化要求高。

A/B测试

首先需要明确的是，A/B测试和蓝绿发布、金丝雀发布、灰度发布等，完全是两回事。

蓝绿部署、金丝雀和灰度发布是发布策略，目标是确保新上线的系统稳定，关注的是新系统的BUG、隐患。

A/B测试是效果测试，同一时间有多个版本的服务对外服务，这些服务都是经过足够测试，达到了上线标准的服务，有差异但是没有新旧之分（它们上线时可能采用了蓝绿部署的方式）。

A/B测试关注的是不同版本的服务的实际效果，譬如说转化率、订单情况等。

A/B测试时，线上同时运行多个版本的服务，这些服务通常会有一些体验上的差异，譬如说页面样式、颜色、操作流程不同。相关人员通过分析各个版本服务的实际效果，选出效果最好的版本。

在A/B测试中，需要能够控制流量的分配，譬如说，为A版本分配10%的流量，为B版本分配10%的流量，为C版本分配80%的流量。

灰度发布(金丝雀发布( Canary Release ))

• 在Nacos Config配置中心对GateWay的路由策略进行更改，设置权重。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        # v1和v2服务名不一样
        - id: product-center-v1
          uri: lb://product-center-v1
          predicates:
            - Path=/product/**
            - weight=product-center-v1, 95
        - id: product-center-v2
          uri: lb://product-center-v2
          predicates:
            - Path=/product/**
            - weight=product-center-v2, 5

原文链接：https://www.jianshu.com/p/c4952ef14660